Вебинар «Оценка актуальности внедрения искусственного интеллекта в финансовой сфере»
С целью осуществления консультационной поддержки финансовых организаций НФА приглашает Вас принять участие в цикле вебинаров, посвященном использованию решений на основе искусственного интеллекта в финансовой сфере, который состоится с 02 по 05 декабря 2024:
«Оценка актуальности внедрения искусственного интеллекта в финансовой сфере»
Дата проведения: 02 декабря 2024 года
Программа вебинара:
1. Что такое искусственный интеллект (ИИ). Краткая история развития. Что сейчас называют ИИ, машинным обучением, data science, нейронными сетями.
2. Какие задачи сегодня может решать ИИ.
3. Базовые принципы работы машинного обучения. Что такое данные и какие они бывают. Какие бывают целевые параметры.
4. ИИ - это только про прогнозирование? Три основных класса задач в машинном обучении: классификация, кластеризация, регрессия. Другие задачи, которые можно решить с помощью машинного обучения.
5. Ограничения ИИ, задачи, не решаемые ИИ.
6. Тренируемся на примерах, можно ли решить задачу с помощью машинного обучения.
7. Как понять, есть ли потребность во внедрении решений на базе ИИ.
8. Как начать проект? Специалисты, задействованные в создании ИИ решений.
9. Цикл разработки и интеграции ИИ решений.
10. Сопутствующий аудит процессов и данных, перед началом внедрения ИИ решений.
В рамках вебинара предусмотрена сессия вопросов и ответов. Вопросы к вебинару можно направлять на info@nfa.ru.
Вебинар состоится «02» декабря 2024 г. с 18:00 до 21:15.
Спикер вебинаров: Ременюк Мария Александровна, руководитель отдела Анализа данных и машинного обучения в российской аккредитованной IT-компании Veeroute, имеющая более, чем 7-летний опыт работы в отрасли, в том числе опыт внедрения искусственного интеллекта для решения логистических задач для кредитных организаций (ТОП 10 банков России).
Стоимость участия в одном вебинаре из цикла составляет:
- для членов НФА: 10 000 руб.;
- для иных организаций: 12 000 руб.
При направлении сотрудника(-ов) одновременно на несколько вебинаров из цикла предусмотрена скидка 5% на каждый последующий вебинар.
